上海貝爾近日發(fā)布的《2025年AI-ICT賦能與重構白皮書》指出，人工智能與信息通信技術（ICT）的深度融合正重塑全球產(chǎn)業(yè)格局。這份報告系統(tǒng)梳理了技術演進方向、產(chǎn)業(yè)變革路徑及戰(zhàn)略實施框架，為ICT基礎設施升級提供重要參考。

全球人工智能發(fā)展呈現(xiàn)中美歐三極驅動格局。美國依托英偉達等企業(yè)的算力優(yōu)勢，加速推進超級AI中心建設，其星際之門項目首期即部署40萬張GPU；中國通過"東數(shù)西算"工程優(yōu)化算力布局，2024年AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7000億元；歐盟則通過《人工智能大陸行動計劃》培育細分領域領軍企業(yè)。數(shù)據(jù)顯示，2024年全球AI市場規(guī)模達6382億美元，預計2025年將增至7576億美元，企業(yè)AI應用滲透率已達78%。

技術演進呈現(xiàn)三大特征：一是規(guī)模化發(fā)展進入新階段，"新摩爾定律"推動智能算力年增速達500%，模型參數(shù)突破萬億級，訓練范式從預訓練向"后訓練+推理驅動"轉型；二是計算通信關系重構，AI任務產(chǎn)生的神經(jīng)網(wǎng)絡流量對網(wǎng)絡無阻塞傳輸提出嚴苛要求，推動行業(yè)從內(nèi)容傳輸向任務執(zhí)行時代跨越；三是雙向賦能生態(tài)形成，AI通過大模型優(yōu)化網(wǎng)絡運維，ICT基礎設施通過算力集群支撐AI訓練推理，構建技術共生體系。

融合發(fā)展面臨六大技術挑戰(zhàn)：模型層面需突破多模態(tài)大模型和視覺語言行動模型（VLA）的部署瓶頸；框架領域要實現(xiàn)訓練框架（如DeepSpeed）與推理框架（如vLLM）的軟硬件協(xié)同；數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)需解決私域數(shù)據(jù)開發(fā)、世界模型構建及數(shù)據(jù)耗盡問題；網(wǎng)絡基礎要求智算中心具備Scale up/Scale out無損互聯(lián)能力；網(wǎng)絡賦能方向需通過NetGPT實現(xiàn)模型與網(wǎng)絡的深度適配；智能體發(fā)展則要推動跨領域任務執(zhí)行的Agentic AI和物理具身智能體的落地應用。

戰(zhàn)略實施層面，白皮書提出"AI+6CMQ"發(fā)展框架，重點布局6G-AI創(chuàng)新、數(shù)字化轉型融合、AI數(shù)據(jù)中心（AI-DC）、AI無線接入網(wǎng)（AI-RAN）、高階自智網(wǎng)絡、工業(yè)智能體及生態(tài)標準建設七大領域。實施路徑強調(diào)夯實數(shù)據(jù)與模型基礎，整合GPU、ASIC、QPU等多元算力資源，通過產(chǎn)業(yè)協(xié)同和標準制定構建從戰(zhàn)略規(guī)劃到市場落地的完整閉環(huán)。

報告特別指出，量子計算與人工智能的融合、碳基硅基系統(tǒng)的協(xié)同進化將成為長期發(fā)展方向。面對神經(jīng)網(wǎng)絡流量激增帶來的挑戰(zhàn)，ICT產(chǎn)業(yè)需通過技術創(chuàng)新和生態(tài)協(xié)作，支撐AI技術從數(shù)字世界向物理世界滲透，最終成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心基礎設施。