第22屆中國計算機大會（CNCC2025）在哈爾濱拉開帷幕，這場以“數智賦能，無限可能”為主題的科技盛會吸引了眾多行業目光。華為數據通信產品線研究部部長鄭曉龍在會上發表了題為《大模型推理加速與演進：網絡如何破局？》的演講，首次提出“網絡+”破局模型，為解決十萬卡智算集群面臨的通信瓶頸問題提供了全新思路。

鄭曉龍指出，在單卡算力提升逐漸放緩的當下，通過跨層協同網絡、計算與存儲資源，才能將集群效率推向新的高度。華為提出的“網絡+”破局模型，正是為了系統化解決超大規模智算集群中的通信難題，為下一代智算基礎設施建設提供完整技術路徑。

隨著DeepSeek推動大模型架構向更稀疏的大EP部署演進，通信模式發生了顯著變化，呈現出更強的隨機性和非對稱性。華為通過引入網絡級負載均衡技術，成功應對了這一挑戰，使通信性能提升超過20%，同時顯著降低了P99完成時間。

當前，大模型應用正從聊天式的Chat LLM向具備自主決策能力的Agentic AI轉型，對token生成速度的要求從50ms提升至10ms以下。這一轉變帶來了諸多挑戰：推理階段以小消息通信為主，控制面時延占比高；若單純卸載控制面，又會消耗計算資源SM。為此，華為推出了CloudMatrix384超節點及配套的超節點網絡，為滿足極致的TPOT需求提供了解決方案。

在多模態大語言模型（LMM）流量混戰的背景下，華為強調“網絡+”并非簡單的帶寬升級，而是要讓網絡成為AI集群的“第七代算力”。通過智能化的網絡調度策略，華為成功提升了推理性能，實現了“四兩撥千斤”的效果。

演講最后，鄭曉龍呼吁業界共同參與標準建設，與合作伙伴及行業組織攜手，共同定義大模型時代的下一代智算網絡接口，推動整個行業向更高水平發展。