在Computex 2026展會期間，ARM首席執行官雷內·哈斯接受路透社采訪時表示，美國若試圖全面禁止可用于人工智能的CPU出口至中國，將面臨幾乎無法實現的挑戰，其難度遠超對英偉達GPU的管控。他強調，CPU作為通用計算核心，其應用場景遠比GPU復雜，難以通過簡單的性能參數或帶寬限制來界定其是否專用于AI領域。
哈斯進一步解釋稱，GPU主要用于AI訓練等特定場景，而CPU則廣泛滲透于服務器、個人電腦、移動設備等各類計算平臺。若美國試圖以類似管控GPU的方式限制CPU出口，實際上需要封鎖所有類型的CPU，這顯然不具備現實操作性。他指出，隨著AI產業從訓練主導轉向推理驅動，CPU在AI基礎設施中的核心地位正在重新凸顯。
市場動態印證了這一趨勢。英特爾和AMD近期均因AI推理及Agentic AI應用的爆發式增長，面臨CPU需求激增的局面。與此同時，ARM宣布其自研AGI CPU已獲得甲骨文和meta兩大科技巨頭的采用，其中meta成為首批客戶之一。這一進展標志著ARM在AI芯片領域的競爭力進一步提升。
財務數據也反映出市場對AGI CPU的強烈需求。ARM上月將2027至2028財年的AGI CPU需求預期從10億美元上調至20億美元，并預測五年后年收入可達150億美元。這一調整表明，AI推理需求的增長正在推動CPU市場進入新的擴張周期，而ARM正試圖通過技術布局搶占這一戰略高地。
行業分析師指出，CPU與GPU在AI生態中的角色分化日益明顯。GPU憑借并行計算優勢主導訓練市場，而CPU則憑借通用性和低延遲特性，在推理場景中占據不可替代的地位。隨著大模型應用從云端向邊緣設備擴散，CPU的市場空間有望進一步擴大，這或許解釋了ARM為何加速推進自研AGI CPU的商業化進程。
