在人工智能技術迅猛發展的當下，以大模型為核心的新階段正深刻改變著各行業的數字化轉型路徑。隨著技術門檻逐步降低，智能體作為連接大模型能力與實際業務的關鍵紐帶，已成為企業智能化升級的核心選擇。在此背景下，模型即服務（MaaS）模式迎來爆發式增長，其通過標準化平臺整合多元大模型能力，以按需調用、靈活部署的方式，顯著降低了企業應用人工智能的技術難度與資源投入。據國際數據公司（IDC）統計，2025年上半年中國MaaS市場規模已突破128.76億美元，同比增長421%，這一數據充分印證了市場對標準化、一站式模型服務的迫切需求。

作為中國移動在AI領域的重要布局，移動云依托自身云網資源優勢與技術創新實力，構建了覆蓋AI基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）、模型即服務（MaaS）及軟件即服務（SaaS）的完整云智算服務體系。其中，MaaS層的核心平臺——移動云模型服務平臺（MoMA），通過整合海量優質模型、接入多領域智能體，并提供預置知識庫、提示詞模板、插件工具及工作流等豐富功能，打造了國內領先的模型服務生態。該平臺憑借智能路由、模型記憶等創新技術，實現了模型能力的靈活調度與高效協同，在近期舉辦的移動云大會上引發廣泛關注，并獲得央視專題報道的高度評價。

針對企業在大模型選型中面臨的挑戰，移動云模型服務平臺匯聚了超過300款主流大模型，涵蓋開源、閉源及自研九天大模型，支持文本、圖像、語音、視頻等全模態類型。平臺模型豐富度位居行業前列，可滿足辦公協作、內容創作、工業質檢、政務服務、金融投研等上千個細分場景需求。用戶可通過5秒極速在線體驗功能，直觀對比不同模型性能，并選擇標準API接口調用或一鍵部署至業務系統，有效解決了模型選型困難、調用頻繁、管理復雜等問題。

為滿足企業復雜業務流程需求，移動云聚焦政務、文旅、金融、應急等重點領域，深度融合行業知識體系與大模型能力，推出“智能體即服務”理念。以桌面級AI智能體MobileClaw為例，該產品支持一鍵下載安裝，通過無縫對接模型服務平臺，共享強大模型生態與算力資源。其內置的OpenClaw/Hermes框架支持多種技能獲取方式，可無感交互操作用戶電腦，自動完成代碼編寫、文檔處理、數據分析、日程管理等任務。同時，通過長期記憶與情境感知能力，MobileClaw能留存用戶偏好、歷史對話及項目進度，并提供主動提醒與建議，將AI從“對話工具”升級為“執行伙伴”。

在算力成本優化方面，移動云模型服務平臺創新引入“智能路由調度”機制，支持“成本優先”“效果優先”“均衡優先”三種策略。系統可根據問題復雜度、響應時效要求及數據敏感性等特征，自動匹配最適合的模型。例如，個人用戶處理簡單辦公任務時，平臺將調度輕量化模型與閑置算力以減少Token消耗；企業執行高準確性任務時，則切換至高性能模型保障輸出質量；日常業務運轉則采用均衡模式兼顧效果與成本。這一機制顯著降低了企業應用大模型的試錯成本，助力其從技術嘗鮮邁向規模化應用。

目前，移動云模型服務平臺已形成涵蓋模型聚合、靈活調用、智能體服務、成本優化及安全管控的全生命周期服務體系，有效突破了AI大模型規模化落地的技術與成本壁壘。隨著AI與產業融合的持續深化，平臺將持續豐富模型生態、迭代核心技術、深化場景應用，以更優質的MaaS服務能力，為各行業智能化轉型注入新動能。