在醫療人工智能領域，百川智能與清華大學研究團隊攜手推出的新一代醫療增強大模型Baichuan-M4，近日在國際權威評測平臺HealthBench上斬獲三項世界第一。該模型不僅在綜合榜單中以68.6分領先第二名GPT-5.5超10分，更在復雜臨床決策的Hard子集評測中以15.9分的優勢刷新紀錄。其事實性幻覺率低至3.3%，較同類模型降低60%以上，標志著醫療AI從"答題機器"向"臨床助手"的關鍵跨越。
區別于傳統醫療模型被動等待信息輸入的模式，M4展現出主動問診的臨床思維。當用戶深夜反饋腳趾疼痛時，模型通過十輪動態追問鎖定關鍵信息：疼痛部位、持續時間、外傷史、飲酒記錄及血尿酸水平，最終精準判斷為急性痛風并生成結構化問診卡。這種基于真實診療場景的交互設計，使模型在SCAN-bench動態評測體系中取得初診79.0分、復診74.7分的領先成績，該體系由150位三甲醫院醫生參與構建，通過多輪對話完整模擬臨床決策流程。
全病程記憶功能是M4的另一突破性創新。通過打通歷史病歷、多輪問診記錄、檢驗指標變化及用藥反饋，模型可建立患者360度健康畫像。在長上下文記憶評測中，M4以86.9分刷新行業紀錄，較前代提升21.1分。這種持續更新的健康檔案使模型能提供個性化診療建議，例如針對糖尿病患者的血糖波動趨勢，模型會結合用藥史和飲食記錄，生成比通用方案精準度提升40%的干預策略。
在醫學證據應用層面，百川首創的"證據錨定"技術要求每項結論必須定位至原始文獻的具體段落。通過構建包含權威指南、專家共識的六源循證庫，M4將200余種疾病的診療流程拆解為超1000個標準化臨床路徑單元。在Baichuan-EBM評測中，其循證引用精度達90.0%，較GPT-5.5提升64%。某三甲醫院臨床驗證顯示，M4開具的處方與專家共識符合率達92%，較傳統模型提升35個百分點。
作為醫療智能體的核心調度系統，M4實現了診療流程的自主決策。模型可根據實時場景自動選擇追問病史、檢索證據或調取既往記錄，面對復雜任務時自動拆解為并行子任務。在安全防護方面，系統內置2000余條臨床規范約束，可實時攔截越權操作，確保診療建議符合醫學倫理。該系統通過持續吸收線上問診數據、醫生反饋及脫敏病例進行迭代優化，目前已形成"問診-記憶-循證"的閉環能力體系，推動醫療AI從單點功能向全流程服務進化。
