自動駕駛行業歷經十年沉浮，馭勢科技終于迎來關鍵轉折點。這家從英特爾中國研究院走出的技術團隊，用十年時間在機場、港口等封閉場景完成技術驗證，如今正以“AI司機”的全新定位向全球市場發起沖鋒。
創始人吳甘沙的創業抉擇始于2016年。這位在英特爾主導過四代芯片研發的技術專家，目睹過無數創新項目因技術激進或市場脫節折戟沉沙。這段經歷讓他形成獨特的創業哲學：在技術尚不成熟的階段，優先選擇能快速落地的場景。當行業普遍追逐L4級自動駕駛和Robotaxi時，馭勢科技將首個突破口選在機場物流領域——香港機場每輛擺渡車需配備3.5名司機，人力成本高企且管理困難，這種剛性需求為無人駕駛技術提供了絕佳試驗場。
技術演進路徑印證了吳甘沙的戰略預判。2017年端到端自動駕駛概念初現時，數據與算力尚不足以支撐商業化落地。馭勢科技選擇在封閉場景持續打磨技術，通過香港機場、烏魯木齊地窩堡機場等20余個項目的實踐，逐步構建起覆蓋安全、效率、成本的全維度能力體系。這種“先占山頭再擴張”的策略，使其在行業寒冬中保持了90%以上的市場份額。
“自動駕駛不是短跑而是馬拉松。”吳甘沙用“隆中對”比喻技術演進邏輯：封閉場景如同益州，是生存根基；乘用車領域則是荊州，是通向終極市場的跳板。盡管受限于資源投入，乘用車業務進展未達預期，但封閉場景積累的技術優勢正在反哺通用場景開發。目前其自動駕駛系統已適配6種車型，在6個國家和地區實現商業化運營。
行業技術躍遷為馭勢科技帶來新機遇。2021年后Transformer架構的普及，使自動駕駛系統開始具備通用場景處理能力。吳甘沙將技術發展分為三個階段：2016-2020年解決安全底線問題，2021-2025年攻克效率瓶頸，2026年后重點突破成本難題。在烏魯木齊機場，其無人駕駛系統已實現每英里成本較人工駕駛降低40%，這為大規模商業化鋪平道路。
這場持續十年的技術長征，見證了中國第一代硬核技術創業者的蛻變。從實驗室里的芯片專家到商業戰場上的戰略家，吳甘沙團隊用實踐證明：在技術革命浪潮中，既要保持對前沿的敏銳嗅覺，更要具備將技術潛力轉化為商業價值的執行力。當行業進入規?；涞仉A段，這種“技術理想主義+商業現實主義”的平衡，或許正是中國自動駕駛企業走向全球的核心競爭力。
