第八屆“北京智源大會”在中關村國際創新中心拉開帷幕，全球人工智能領域的頂尖力量在此匯聚。圖靈獎得主Whitfield Diffie、Andrew Barto，200余位國際知名學者及40余位AI企業領軍人物齊聚一堂，圍繞世界模型、具身智能、AI安全等前沿議題展開深度探討。開幕式由智源研究院理事長黃鐵軍主持，院長王仲遠現場發布了該機構在基座大模型、智能體研發及基礎軟硬件生態領域的最新突破。
針對人工智能從“語言預測”向“物理狀態預測”的范式轉型，智源研究院提出以“預測下一物理狀態”為核心的世界模型框架，并將現有模型劃分為語言、像素、三維結構、視覺表征四大類。基于此理論，該機構推出“悟界”系列基座大模型：其中悟界·Emu3.5通過統一學習文本、圖像與視頻，內置時空物理規律建模能力，相關成果已發表于《自然》期刊；悟界·Brainμ1.0作為全球首個多模態神經科學大模型，可跨物種編碼腦信號并發布萬億級數據平臺BrainToken，輔助腦疾病研究，相關論文被《科學》收錄；悟界·OpenComplex2.5則聚焦藥物發現，實現從分子口袋識別到親和力預測的全流程覆蓋；悟界·Physis-v0.1作為通用世界基座模型，支持50余種復雜物理場景的長程推理；悟界·RoboBrain Orca則通過“想、看、動”一體化設計，顯著提升具身智能的跨場景適應能力。
在智能體研發領域，智源推出四款垂直領域產品：全球首個心臟磁共振輔助診斷智能體BAAI Cardiac Agent，其診斷精確度AUC值超過0.93；面向科研的自主研究智能體AREX，可實現從實驗設計到結果分析的全流程自動化；面向個人用戶的SoulAgent通過用戶畫像自進化，降低30%計算資源消耗；有害蛋白風險發現智能體則構建了“干濕實驗閉環”，通過主動模擬攻擊識別生物安全漏洞。
基礎軟硬件生態方面，智源牽頭研發的眾智FlagOS升級至2.1版本，成功解決“多模型×多芯片”適配難題。該系統現已支持18家芯片廠商的32款芯片，算子庫擴展至600余個，覆蓋90%以上主流開源大模型的多芯片部署需求。配套發布的FlagRelease Express高速鏡像版本及FlagCICD開源集成測試平臺，進一步推動AI模型與硬件的協同創新，并在“量智融合”領域取得初步進展。
