在近日舉辦的愛立信Ericsson Forum路演中國活動上，愛立信中國區總裁方迎明確指出，通信行業正迎來以AI和Token經營為核心的新賽道。在這場變革中，移動連接技術不再處于邊緣位置，而是成為推動全球經濟格局重塑的關鍵力量。先進連接技術與AI的深度融合，正在為通信行業開辟全新的發展路徑。
隨著AI應用在企業端和消費者端的快速普及，整個產業生態正經歷深刻變革。從智算中心到網絡側，再到終端應用側，AI技術的影響力持續擴散。具身智能設備、新型傳感器、無人機以及AI/AR眼鏡等創新產品不斷涌現，這些終端設備對網絡連接提出了更高要求——大上行帶寬、低時延等特性成為基礎配置。這種需求變化直接推動著網絡基礎設施的迭代升級，通信行業迎來新一輪發展機遇。
面對AI時代的新要求，愛立信亞太區CTO Magnus Ewerbring提出"構建為AI而建、與AI同行的網絡"理念。這一理念通過雙向賦能實現：網絡為AI應用提供支撐，同時AI技術反哺網絡優化。在具體實踐中，愛立信推出的"智能網絡底座"將AI、云計算與移動網絡深度整合，打造出適應AI時代需求的高性能網絡架構。該方案通過低時延、大帶寬、高可靠的基礎設施，為各類AI應用提供穩定連接保障。
差異化連接服務成為網絡賦能AI的核心抓手。愛立信已在全球落地超過65個商用案例，其中與中國移動在山東德州音樂節部署的5G-A端到端網絡切片技術尤為典型。這項技術使5G網絡從"盡力而為"的服務模式轉向"確定性保障"，為大型活動提供可靠的網絡支持。這種轉變標志著通信服務從通用型向定制化的重要跨越。
在AI賦能網絡方面，愛立信通過全棧式AI解決方案重構網絡演進路徑。與T-Mobile的合作驗證了這一路徑的有效性：在5G-A商用網絡中部署AI原生調度器后，頻譜效率提升近10%，下行吞吐量增長15%。這一成果證明，基于BBU專用硬件的原生算力能夠顯著優化網絡資源分配，提升整體運行效率。
AI技術對網絡的改造正從軟件層向硬件層延伸。愛立信將神經網絡加速器集成到自研硅芯技術中，使無線和基帶設備具備原生AI處理能力。這種設計讓網絡能夠在數據源頭附近高效運行專用模型，顯著提升實時處理能力。最新推出的AI in RAN解決方案依托新一代RAN計算架構，將電信級AI模型部署至基帶和射頻單元，實現微秒級推理響應。
根據規劃，愛立信將于2026年第二季度推出首批RAN AI功能，并在年底前完成功能增強。這些功能涵蓋鏈路自適應、室外定位、波束賦形等多個領域，預計可使下行吞吐量提升20%，頻譜效率優化10%。全球15個部署項目已驗證其有效性，特別是在高流量場景下，系統承載能力可提升一倍，用戶定位精度提高至原來的5倍。
在代際演進方面，通信行業面臨5G深化與6G布局的雙重任務。愛立信移動市場報告顯示，2025年至2031年全球5G用戶將從29億增至64億，智能手機流量消耗也將翻倍。這種增長態勢要求運營商持續挖掘5G潛力，同時為6G發展預留資源。3GPP近期在新加坡召開的會議，標志著6G標準化進程進入關鍵階段。
6G網絡設計呈現出顯著差異——從誕生之初就深度融合AI技術。這種原生AI架構將持續吸收新技術，滿足未來多元化應用需求。愛立信東北亞區網絡產品總經理Matteo Fiorani強調，6G發展將采用平滑演進策略，在保護現有投資的同時實現技術升級。全球統一標準仍是產業發展的基石，愛立信正通過技術研發和產業合作推動6G商用進程。
